# 오픈서치로 만드는 벡터 검색과 RAG

> 나재철 저 · BOOKK(부크크) · 2026-10-02 · ISBN 9791112310774 · 38,000원

인터넷 없이 되는가. 한국어로 되는가. 좋아졌다는 것을 무엇으로 증명하는가. 생성형 AI 과제가 인터넷과 분리된 폐쇄망(내부망)으로 내려오면서 현장에서 반복되는 질문은 결국 이 셋으로 수렴한다. 대부분의 자습서는 첫 줄이 pip install이거나 허깅페이스에서 모델을 내려받는 코드로 시작하지만, 망분리된 서버실에서는 그 첫 줄부터 실행되지 않는다. 영문 예제를 그대로 따라 하면 데모는 잘 돌다가 우리 회사 규정 문서를 넣는 순간 엉뚱한 결과가 나온다. 그리고 "벡터 검색을 붙였더니 좋아진 것 같다"는 보고서는 통과되지 않는다. 숫자가 필요하고, 그 숫자를 만드는 방법이 필요하다. 이 책은 그 세 질문에 실측으로 답한다. 오픈서치 3.7.0 클러스터 위에 물류 용어사전과 소비자 상담 사례 20,493건의 한국어 코퍼스를 올리고 골든셋 180문항을 만든 뒤, 검색 방식을 바꿀 때마다 같은 골든셋으로 recall@10 · nDCG@10 · p99 지연을 쟀다.

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